北航经管学院“工程管理论坛”系列讲座
（2024年第4期，总第38期）
讲座题目：无人移动零售：空间排队与在线设施选址
讲座时间：2024.4.18（周四）16:00-17:30
讲座地点：新主楼A1148
讲座嘉宾：祁炜 长聘副教授，清华大学
主持人：刘天亮 教授
讲座嘉宾 简介
祁炜博士现为清华大学工业工程系长聘副教授，入选国家高层次人才计划，兼任加拿大麦吉尔大学管理学院客座教授。加入清华前，于2017年至2022年任加拿大麦吉尔大学管理学院助理教授、副教授（终身教职），兼任美国劳伦斯伯克利国家实验室中国能源研究室战略顾问。 2010年本科毕业于浙江大学竺可桢学院和控制工程与科学系，2011年硕士毕业于加州大学洛杉矶分校化学与分子生物工程系，2015年博士毕业于美国加州大学伯克利分校工业工程与运筹系。曾在劳伦斯伯克利国家实验室任博士后研究员，在美国硅谷高科技公司承担算法开发工作。祁炜团队的研究方向是“智慧城市运筹学”，即从运筹学的观点来审视和解决当今城市发展中涌现出的各种新挑战，例如电网交通网耦合、最后一公里物流、共享经济、气候韧性等。反过来，研究这些问题亦有助于推动运筹学理论（如离散优化、排队论、数据驱动优化）的发展。他的研究发表在运筹学和管理科学国际顶尖期刊，例如Operations Research 和Management Science。曾获INFORMS选址分析领域Chuck ReVelle Rising Star奖、INFORMS ENRE（能源领域）最佳论文奖、INFORMS TSL（交通物流领域）最佳论文奖等学术荣誉。与学生合作研究曾获INFORMS本科生运筹学最佳论文（入围）等荣誉。他在数据分析领域的教学努力曾获麦吉尔大学管理学院年度教学奖认可。
讲座概要
城市开放空间成为零售创新实践的新领域。在我们未来的城市公共空间中，通过布局可移动零售商店销售商品可能会变得非常普遍。快速发展的自动驾驶技术正在推动行业向这种“车载零售”模式的过渡。本次报告将介绍我们最近的两项有关这种新零售模式的研究。第一项研究利用空间排队模型的相关理论，探讨如何部署和运营无人车载零售商店以扩大移动零售的规模。在第二项研究中，我们提出了一个包含运营层面决策的在线设施选址模型。尽管设施选址问题的应用范围在不断扩大，但解决该类问题的模型目前仍主要局限于静态的离线决策模型，即基于历史和当期数据一次性的给出未来长期设施选址方案。而在诸如移动零售之类的在线决策场景中，决策者会受到参数不确定性的影响，但会随时间不断调整设施选址决策，并根据历史观测更新对参数的估计。为此，我们提出了一种集成了连续逼近方法的在线算法。该算法既具有良好的计算效率，又可以将损失控制在接近最佳的水平。
